مقالات خبری یاهو ، مانند بقیه اینترنت ، دارای بسیاری از اظهارات ناخوشایند است ، بنابراین تیم یاهو تصمیم گرفت تا از بخش نظرات خود برای ایجاد الگوریتمی استفاده کند که بتواند بدترین مجرمان را با موفقیت شناسایی کند. آنها الگوریتم جدید سو abuse استفاده 90 درصد مواقع کار می کند ، که به گفته آنها این کار موثرتر از تلاش سازمان های دیگر برای به دست آوردن عملکردهای مشابه است و به عنوان یک گام بزرگ به جلو در این زمینه توصیف می شود. 90 درصد میکند اعتراف می کنم خیلی خوب به نظر می رسد
سیم دار گزارش می دهد که یاهو همچنین به عنوان بخشی از پروژه خود برای مقابله با سو abuse استفاده ، اولین پایگاه داده سرپرستی عمومی موجود در مورد زبان نفرت آنلاین را منتشر می کند. این بدان معنی است که سایت های دیگر می توانند از بانک اطلاعاتی یاهو برای طراحی الگوریتم های خود استفاده کنند. الگوریتم Yahoo بر اساس یادگیری ماشین و همچنین بر اساس داده های گزارش شده توسط کاربر درباره بخش نظرات آنها ایجاد شده است.
پیچیده ترین قسمت هر الگوریتم تعدیل کننده نظر ، برخورد با مثبت کاذب است. بسیاری از الگوریتم های تشخیص سو abuse استفاده به دنبال کلمات یا عبارات خاص مانند تحریف یا توهین های رایج هستند و به طور خودکار نظرات را برای تعدیل پرچم گذاری می کنند. با این حال ، این باعث می شود که نظرات پرچم گذاری شوند ، حتی اگر آنها در متن گفته می شوند که مناسب نیست ، یا اگر نظر تقلید کنایه آمیز از ترول است ، به لجن زدن اشاره می کنند. ظاهراً الگوریتم یاهو می تواند برخی از الگوهای گفتاری را تشخیص دهد و برای اینکه بتواند تفاوت بین کنایه از جوک و سو abuseاستفاده واقعی را تشخیص دهد ، طراحی شده است. (البته ، اگر نظر خنده دار شما از سو abuse استفاده واقعی قابل تشخیص نباشد ، من کاملاً مطمئن هستم که الگوریتم هنوز آن را پرچم گذاری می کند ، اما نمی توانم به طور قطعی بگویم که آن قسمت از هوش مصنوعی چگونه کار می کند.)
یاهو برای کمک به تکمیل الگوریتم از مجریان نظر آموزش دیده استفاده کرد و همچنین به برخی از مجریان آموزش ندیده پول پرداخت کرد و آنها دریافتند که مجریان آموزش دیده کاملاً بهتر می توانند بفهمند کدام نظر مناسب است (البته بدون هیچ مشکلی ، اما سلام). در طی ایجاد هوش مصنوعی ، یاهو دریافت که کار این ناظران انسانی آموزش دیده برای حفظ کارایی الگوریتم و تکمیل تکنیک های تشخیص آن ضروری است.
البته، الگوریتم ها هنوز تعصب دارند ، که یک تیم (امیدوارم متنوع) از ناظران انسانی را ملزم به ادامه تکرار روشهای مورد استفاده برای طبقه بندی نظرات می کند. به نظر یک کار دشوار است ، اما حداقل یاهو اکنون اهمیت آموزش و ارزش گذاری نقش هر دو مجری انسانی آموزش دیده و همکار جدید هوش مصنوعی خود را درک کرده است.
پرنسس یاسمن چند ساله است
(از طريق وب بعدی ، تصویر از طریق مایکل کوردددا / فلیکر )
